So, ich habe jetzt für euch mal verschiedene Methoden zusammengestellt um die Verteilung der Bewertungen darzustellen. Als Grundlage habe ich die Pur-Bewertungen des Agricole-Tasting von 2011 her genommen. Die Produkte sind der Einfachheit halber nach ihrer mittleren Bewertung sortiert.
Standardabweichung: Stark abweichende Bewertungen werden stärker für die Verteilung gewichtet (siehe z.B. erstes Produkt).
Mittlereabweichung: Alle abweichenden Bewertungen werden gleich stark für die Verteilung gewichtet.
Interquartilsabstand: Die Verteilung erfasst etwa die mittlere Hälfte der Bewertungen.
Standardabweichung des Mittelwerts: Gibt die Unsicherheit an, mit der der Mittelwert bekannt ist
Die Balken in den ersten drei Darstellungen geben unterschiedliche Maße für die Verteilung der Bewertungen an. Nur die letzte Darstellung zeigt streng genommen einen „echten“ Fehlerbalken (für den Fehler vom Mittelwert).
Welche Balken repräsentieren eurer Meinung nach die Daten am besten? (Geht davon aus, dass ihr nur den Mittelwert + Balken seht. Bei welchen Balken würdet ihr am ehesten die zu Grunde liegenden Bewertungen erraten?)